隨著城市現(xiàn)代化與城市功能的提升，城市規(guī)模逐漸擴大，城市人口多元復(fù)雜，導(dǎo)致了城市中不確定性因素急速增加與社會風(fēng)險的擴大，在一系列社會領(lǐng)域中面臨超出傳統(tǒng)社會風(fēng)險的特征與邏輯。基于城市空間中的災(zāi)難事件一旦發(fā)生便迅速引起社會公眾的廣泛關(guān)注與討論，由此產(chǎn)生的跨場域、多種類型的社會輿情為決策部門的風(fēng)險管理與城市治理帶來巨大的考驗。同時，新媒體的迅猛發(fā)展使一個區(qū)域災(zāi)難輿情在頃刻間蔓延到其他區(qū)域，擴大了風(fēng)險的沖擊面。新的交流場域的形成助推了城市災(zāi)難事件輿情的擴散，使傳統(tǒng)的輿情應(yīng)對系統(tǒng)已無法實現(xiàn)對不斷動態(tài)演化的、充滿諸多不確定性的城市災(zāi)難輿情的治理。災(zāi)難輿情治理體系與研究路徑亟待創(chuàng)新與拓展，大數(shù)據(jù)分析成為有力支撐。

 

基于互聯(lián)網(wǎng)情境，我們的經(jīng)濟社會生活形成了海量的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)可以對客觀存在的大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與系統(tǒng)化處理，使之轉(zhuǎn)化為災(zāi)難輿情決策與治理的思維能力與技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動傳統(tǒng)城市災(zāi)難事件輿情治理研究范式產(chǎn)生根本性變革。由此，本文在對我國輿情治理研究特點進(jìn)行知識圖譜與可視化描述的基礎(chǔ)上，回顧城市災(zāi)難事件輿情研究現(xiàn)狀與問題，闡述城市災(zāi)難事件輿情治理研究中大數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新模式，從而提出基于大數(shù)據(jù)分析的城市災(zāi)難事件輿情善治路徑。

一

城市災(zāi)難事件輿情治理研究回顧

為了更清晰地了解城市災(zāi)難事件輿情治理的研究脈絡(luò)，本研究基于CNKI核心期刊數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究文獻(xiàn)，運用Citespace 5.3分析工具對我國輿情治理研究進(jìn)行知識圖譜與可視化分析，考察我國輿情治理研究的基本特征與趨勢。科學(xué)知識圖譜是“顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形”，它能夠用于“可視化地描述人類隨時間擁有的知識資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識以及它們之間的相互聯(lián)系”（劉則淵等，2008）。近年來，科學(xué)知識圖譜逐漸被于運用到各個學(xué)科領(lǐng)域，對相關(guān)領(lǐng)域研究的發(fā)展與特點做了諸多可視化分析與呈現(xiàn)。

 

本研究基于知網(wǎng)，將主題詞設(shè)置為“輿情治理”或“輿情管理”或“輿情引導(dǎo)”或“輿情應(yīng)對”，在CNKI核心期刊、CSSCI數(shù)據(jù)庫共檢索到文獻(xiàn)1002篇，時間跨度為1998年至2019年，并剔除述評、會議綜述等不相關(guān)文獻(xiàn)，以盡可能減少誤撿、漏檢等情況，確保檢索結(jié)果的全面性與代表性，最終對954篇文獻(xiàn)進(jìn)行具體分析（如表1所示）。

表1 研究檢索項目設(shè)定與內(nèi)容

就我國輿情治理相關(guān)研究的文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢而言（如圖1所示），自1998年我國輿情治理研究開始出現(xiàn)，但在此后的10年內(nèi)相關(guān)研究主題并未受到學(xué)者重視，從中反映出社會民意并未在公共管理與社會治理中占據(jù)影響。2008年一系列公共突發(fā)事件爆發(fā)，由此引發(fā)的輿情逐漸深刻影響著社會管理者的公共決策，為社會輿情治理帶來挑戰(zhàn)與契機，由此相關(guān)研究主體開始呈現(xiàn)出增長的趨勢。同時，微博等社會化媒體的快速發(fā)展與普及更為社會的公共討論協(xié)商創(chuàng)造平臺，2010年之后輿情研究與輿情治理研究受到廣泛的關(guān)注與重視，呈現(xiàn)快速增長趨勢。

圖1 我國輿情治理研究文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢

2013年中共十八屆三中全會首次將“社會管理”改為“社會治理”一詞，雖然只有一字之差，卻反映了我國在公共事務(wù)管理理念與思維上的重大轉(zhuǎn)變。對公共事件輿情的相關(guān)研究不再是事后的應(yīng)對與引導(dǎo)，而從社會穩(wěn)定與科學(xué)化發(fā)展出發(fā)，轉(zhuǎn)向輿情的全過程、全要素治理。同時，從技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)的興起更為輿情研究帶來巨大變革，為輿情治理研究注入新模式，進(jìn)而呈現(xiàn)出相關(guān)研究主題的顯著增長，也促進(jìn)了不同科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者對不同類型公共事件輿情治理的分類研究與精細(xì)化研究。

 

文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析反映出我國輿情治理研究的主要議題。根據(jù)Citespace5.3檢索結(jié)果，將時間區(qū)間間隔選擇為1年，每個時間區(qū)間間隔選擇被引頻次或出現(xiàn)頻次Top30的節(jié)點數(shù)據(jù)，得到N=176，E=684，Density=0.0444的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，繪制出我國輿情治理相關(guān)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖2所示）與突現(xiàn)詞分布圖（如圖3所示）。

圖2  我國輿情治理研究期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖3 我國輿情治理研究的突現(xiàn)詞分布情況

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，借助網(wǎng)絡(luò)的開放性、虛擬性與互動性，公眾開始有意識地通過多種網(wǎng)絡(luò)媒介發(fā)表自身的看法與言論。在這一階段，突發(fā)公共事件進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)空間后，極易演化為輿情事件，引發(fā)公眾的廣泛討論，“網(wǎng)絡(luò)輿情”（Freq=397，Centrality=0.41）研究成為研究主題。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的催化下，城市災(zāi)難一旦發(fā)生就極易在新媒體平臺中引發(fā)公眾的廣泛關(guān)注與討論，形成“網(wǎng)絡(luò)輿論”（Freq=58，Centrality=0.28）不斷擴散與蔓延。

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)整理與分析，就“城市災(zāi)難事件”（Freq=1）而引發(fā)的輿情研究文獻(xiàn)較少，其理論框架與議題基本與輿情研究趨同。城市災(zāi)難常常作為影響范圍廣的“突發(fā)事件”（Freq=45，Centrality=0.12）具有高風(fēng)險性與復(fù)雜性等特征，進(jìn)而形成網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點。其中，“網(wǎng)民情緒”（Freq=2）作為輿情最為外顯的特征，成為城市災(zāi)難事件輿情的突顯主題，極易導(dǎo)致“公眾非理性輿論，進(jìn)而產(chǎn)生群體極化言論、情緒、態(tài)度及行為”（王炎龍，2010）。同時，由于城市災(zāi)難事件往往牽涉社會公眾的切身利益，更是不同主體關(guān)注的焦點，由此形成多場域的大規(guī)模輿情。災(zāi)難輿情具有總量巨大、衰減急劇、情緒化表達(dá)與理性思考并存、輿情話題轉(zhuǎn)變迅速等疊加性與復(fù)雜性特征。若災(zāi)難輿情引導(dǎo)與治理效果不佳，會引發(fā)群體性事件、質(zhì)疑決策者救災(zāi)能力與公信力等一系列次生災(zāi)難，這些次生災(zāi)難往往以網(wǎng)絡(luò)謠言（Freq=8）、傳言等形式出現(xiàn)，故意引導(dǎo)人們偏離事實本身，其出現(xiàn)“影響人們對社會事實的認(rèn)知，加劇社會風(fēng)險的形成”（王炎龍，2017）。由此，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境給輿情治理（“輿情治理”：Freq=17，Centrality=0.02；“網(wǎng)絡(luò)輿情治理”：Freq=10，Centrality=0.01）帶來巨大挑戰(zhàn)。

 

基于文獻(xiàn)突現(xiàn)詞分布情況的考察，“治理”（Freq=11，Strength=3.46）理念與機制伴隨著公共事務(wù)的復(fù)雜性、動態(tài)性與不確定性的增加而興起，它強調(diào)著一種政府與社會各方的互動過程，即通過合作、協(xié)商、建立伙伴關(guān)系、確立認(rèn)同和共同的目標(biāo)等方式實現(xiàn)公共生活的合作管理和公共利益最大化。其中，治理的主體強調(diào)社會各利益主體的共同合作；治理的規(guī)則則注重多元互動、持續(xù)互動的過程，而非統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系。由“引導(dǎo)”“管理”向“治理”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了社會輿情的科學(xué)與民主治理。在輿情“治理機制”（Freq=4）研究方面，研究在“輿情應(yīng)對”（Freq=53，Centrality=0.18）、“輿情引導(dǎo)”（Freq=83，Centrality=0.22）等策略研究方面相對成熟，輿情治理機制建設(shè)滯后已經(jīng)成為制約輿情治理的重要因素。由此，相關(guān)研究已開始從監(jiān)測、預(yù)警、決策、引導(dǎo)、治理等方面對輿情治理機制進(jìn)行創(chuàng)新性“治理模式”（Freq=2）探討。“網(wǎng)絡(luò)治理”（Freq=8）、“協(xié)同治理”（Freq=3）等便成為輿情治理的重要方式。

 

2015年“大數(shù)據(jù)”（Freq=29，Centrality=0.04，Strength=5.91）開始成為輿情治理研究的重要關(guān)鍵詞，這一年國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑，它將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并形成政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一共享平臺，推動政府?dāng)?shù)據(jù)向社會開放。由此，大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)逐漸應(yīng)用到城市災(zāi)難事件輿情分析當(dāng)中，能夠為城市災(zāi)難事件輿情治理提供創(chuàng)新性研究模式與路徑。城市災(zāi)難動態(tài)性的發(fā)展特征，使災(zāi)難輿情監(jiān)測與評估系統(tǒng)需針對不同城市環(huán)境特征、不同類型、不同發(fā)展階段的城市災(zāi)難，做出相應(yīng)的專門化治理機制與常規(guī)化防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)體系，“善治”（Freq=3）成為城市災(zāi)難事件輿情治理研究目標(biāo)與趨向。

二

城市災(zāi)難事件輿情治理中大數(shù)據(jù)分析的研究模式

我國地域遼闊、地理環(huán)境復(fù)雜、氣候穩(wěn)定性差、生態(tài)環(huán)境脆弱，各類型災(zāi)難發(fā)生頻率較高。現(xiàn)階段，我國城市災(zāi)難主要分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件四大類型（王紹玉、馮百俠，2005），各類型的城市又包括多種不同的致災(zāi)因子。同時，城市具有人口集中、建筑物集中、財富集中、生產(chǎn)集中、信息集中的特性，城市災(zāi)難除具有災(zāi)難固有的突發(fā)性、不可預(yù)測性、高度不確定性、危害性、破壞性及機遇性等一般特性外，還具有公共性、耦合性、緊迫性等特征。在復(fù)雜的傳播情境下，城市災(zāi)難事件輿情更加具有復(fù)雜多變的傳播特征，由此形成了海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析集成多個社會領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)化地對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，對城市災(zāi)難事件中的各項致災(zāi)因子進(jìn)行全要素的動態(tài)分析，及時地對災(zāi)難風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警與響應(yīng)，為災(zāi)難輿情治理提供創(chuàng)新性研究模式

（一）城市災(zāi)難事件輿情關(guān)聯(lián)性分析與全要素風(fēng)險動態(tài)分析

 

有關(guān)城市災(zāi)難事件的數(shù)據(jù)涉及公安、消防、醫(yī)療衛(wèi)生、氣象氣候、地理地質(zhì)等不同政府部門與組織機構(gòu)，還包括經(jīng)濟、自然地理、交通等其他相關(guān)社會資源數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，我國全社會80%的信息資源（包括公安、交通、氣象、空間地理、各類主體位置等）由政府和事業(yè)單位等公共部門生成與儲存（林振，2019：43），限制了對信息資源的挖掘與利用，無法有效地發(fā)揮其社會價值。同時，由城市災(zāi)難引發(fā)的輿情系統(tǒng)并無標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)律可言，傳統(tǒng)的輿情治理往往依據(jù)經(jīng)驗性案例總結(jié)，而無法應(yīng)對多變性、復(fù)合式輿情風(fēng)險，造成災(zāi)難輿情治理有效性不足。

因此，需要綜合運用數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，對多來源、多維度與多尺度的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和融合，關(guān)聯(lián)性分析、社會網(wǎng)絡(luò)聚類等大數(shù)據(jù)分析方法，對有關(guān)城市災(zāi)難事件輿情的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與更新，實現(xiàn)由傳統(tǒng)的信息采集轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，從而厘清城市災(zāi)難事件輿情數(shù)據(jù)與災(zāi)難數(shù)據(jù)本身特征數(shù)據(jù)、防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)、災(zāi)難輿情主體關(guān)系數(shù)據(jù)、空間環(huán)境數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性，從而實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的融合與共通，進(jìn)而更好地服務(wù)于災(zāi)難輿情治理與公共決策。

                                  

大數(shù)據(jù)環(huán)境促使作為城市災(zāi)難風(fēng)險管理主導(dǎo)力量的政府暢通部門間大數(shù)據(jù)合作環(huán)境，解決風(fēng)險資源的共享難題，形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的智慧決策，打破行政區(qū)域局限與傳統(tǒng)層級結(jié)構(gòu)，將多源異構(gòu)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行共享與聯(lián)動。大數(shù)據(jù)為深入地挖掘社會輿情中所蘊含的公眾態(tài)度、觀點和情緒等的變化及規(guī)律的信息，將其轉(zhuǎn)化為“知識或者智慧，以支持尚處于起步階段的政府公共管理輿情處理機制與輔助決策管理體系的建立”（陳必坤、王曰芬、廖海涵，2016：13），從而構(gòu)建“數(shù)據(jù)-信息-知識”（童星、丁翔，2018）關(guān)鍵資源鏈的動態(tài)演化規(guī)律、屬性描述方法與模型。由此，預(yù)防型、精準(zhǔn)化、量身定制式的全要素風(fēng)險動態(tài)分析成為大數(shù)據(jù)背景下城市災(zāi)難事件輿情治理研究的重要轉(zhuǎn)向。

全要素風(fēng)險動態(tài)分析，即以“風(fēng)險”為中心，通過聚合、兼容、打通各類數(shù)據(jù)，建立城市災(zāi)難事件綜合輿情分析數(shù)據(jù)庫、電子預(yù)案庫，構(gòu)建城市災(zāi)難綜合輿情分析系統(tǒng)，從而形成輿情監(jiān)測、評估、預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)與決策支持以及災(zāi)情處置機制，“從橫向上實現(xiàn)災(zāi)前-災(zāi)中-災(zāi)后風(fēng)險的全方位把握，縱向上形成城市災(zāi)難事件孕育、擴散、響應(yīng)與恢復(fù)的全階段管理”（陳虹、潘玉，2018），從根本上防控災(zāi)難風(fēng)險的進(jìn)一步擴散，從而發(fā)揮災(zāi)難輿情在風(fēng)險響應(yīng)、風(fēng)險溝通、社會參與及救災(zāi)決策中的重要作用。

 

（二）精準(zhǔn)化的災(zāi)難風(fēng)險預(yù)警與輿情研判

當(dāng)前，我國對于城市救災(zāi)的公共安全治理機制已由以往的災(zāi)后救助轉(zhuǎn)向災(zāi)前預(yù)防，從對單一災(zāi)種的應(yīng)對轉(zhuǎn)向建立綜合減災(zāi)理念，從減少災(zāi)害實際損失轉(zhuǎn)向注重培養(yǎng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的能力。災(zāi)難輿情治理已從以往的事后型、粗放型轉(zhuǎn)向預(yù)防型、精準(zhǔn)化的治理模式。

 

由此，實施精準(zhǔn)有效的災(zāi)難風(fēng)險預(yù)警與輿情研判是城市災(zāi)難事件輿情決策與治理的重要組成。將大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)納入災(zāi)難輿情治理是提高治理能力的必然選擇，一方面，在全要素與全景化災(zāi)難輿情分析的基礎(chǔ)上，整合災(zāi)難風(fēng)險數(shù)據(jù)，建立災(zāi)難的風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警和全流程監(jiān)控信息網(wǎng)絡(luò)，在城市運行過程中實現(xiàn)覆蓋面廣、反應(yīng)靈敏的風(fēng)險預(yù)警實時發(fā)布機制，并推動風(fēng)險預(yù)警信息的擴散，對由此引發(fā)的災(zāi)難輿情進(jìn)行有針對性的、有效的研判。另一方面，通過大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)與專家智庫系統(tǒng)的構(gòu)建，對相似災(zāi)難或同類型災(zāi)難的輿情風(fēng)險要素特征、干預(yù)方式及效果進(jìn)行快速提取與研判，基于歷史性數(shù)據(jù)與經(jīng)驗對災(zāi)難進(jìn)行快速決策，并推薦有效的應(yīng)對與引導(dǎo)方式，對輿情干預(yù)效果進(jìn)行有效預(yù)測。

                                        

同時，在臺風(fēng)、洪澇等氣象災(zāi)害中，存在諸多不可控因素，需要提升不確定性災(zāi)害、衍生災(zāi)害及其風(fēng)險影響的預(yù)警信息精準(zhǔn)度。將傳統(tǒng)單一化的天氣預(yù)報轉(zhuǎn)向多種形式的多元災(zāi)難風(fēng)險預(yù)警預(yù)報，向處于風(fēng)險中的社會公眾提供信息靶向性，并實時監(jiān)測與評估網(wǎng)絡(luò)重大影響者言論風(fēng)向、影響力與范圍，讓有效的“風(fēng)險識別、評估、警示與警告信息”（潘玉，2018：332）成為社會應(yīng)對災(zāi)難及時準(zhǔn)確的信息來源，以便采取有效措施進(jìn)行規(guī)避風(fēng)險，或?qū)撛陲L(fēng)險消除在萌芽狀態(tài)，使災(zāi)難損失降到最低。

 

此外，對災(zāi)難輿情主體進(jìn)行分類監(jiān)測，通過監(jiān)測意見領(lǐng)袖與普通民眾、當(dāng)事人、知情人與圍觀者，直接利益相關(guān)者與無直接利益相關(guān)者等不同群體的態(tài)度傾向及影響力，實時評估與預(yù)警重點人群，并就其引發(fā)的輿情風(fēng)險進(jìn)行適時防控。

 

在2018年超強臺風(fēng)“山竹”對我國廣東、廣西、海南、湖南、貴州等多個地區(qū)造成嚴(yán)重影響。中國氣象臺于9月7日宣布臺風(fēng)“山竹”生成，并隨即對未來5天臺風(fēng)路徑走向、風(fēng)力級別、影響地區(qū)范圍等做出預(yù)計，并向社會公眾告知其危險程度。11日國家氣象中心率先通過數(shù)據(jù)監(jiān)測將其升格為超強臺風(fēng)，相關(guān)政府部門機構(gòu)相應(yīng)采取風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)機制，并對社會公眾的風(fēng)險認(rèn)知與言論走向進(jìn)行監(jiān)測。其中臺風(fēng)的危險程度，及其可能影響到的交通、供水供電、公共場所（學(xué)校等）是否關(guān)停等問題是社會最為關(guān)注的，實時精準(zhǔn)的預(yù)警信息與風(fēng)險防范可以幫助社會公眾更好地掌握災(zāi)情，動態(tài)圖像、科學(xué)化的數(shù)據(jù)表達(dá)一定程度上提升了公眾的風(fēng)險感知，降低了公眾的恐慌情緒。

 

（三）基于情景的災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)

城市災(zāi)難事件的發(fā)生打破了社會常態(tài)，基于不同自然與社會環(huán)境呈現(xiàn)出差異化的輿情特征，因而需要針對不同時空情景，對城市災(zāi)難事件輿情做出快速而精準(zhǔn)的應(yīng)急響應(yīng)。基于大數(shù)據(jù)靶向思維，以情景的災(zāi)難風(fēng)險評價視角可以從動態(tài)與發(fā)展的維度綜合考察不同情景下災(zāi)害風(fēng)險要素之間的協(xié)同作用與復(fù)雜“疊加”效應(yīng)，即在強調(diào)“環(huán)境”作用的同時，加入“時空尺度”(Wang J，et al.，2013)概念，使得災(zāi)難輿情監(jiān)測與研判可以針對多種情景下的多場災(zāi)害情境進(jìn)行多元評價，體現(xiàn)災(zāi)難輿情分析的動態(tài)性與統(tǒng)一性。

 

基于大數(shù)據(jù)挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)城市運行過程中的風(fēng)險源，識別城市風(fēng)險管理中的重點人群與重點區(qū)域，發(fā)展針對性、專門化的輿情防范機制。基于虛擬仿真模型對城市災(zāi)難輿情進(jìn)行監(jiān)測，模擬輿情發(fā)展趨勢，對災(zāi)難輿情引爆點做有效的、分類化的及時防控、響應(yīng)與化解。如在超強臺風(fēng)“山竹”災(zāi)害中，出現(xiàn)了“港珠澳大橋扛不住17級臺風(fēng)”、美國太空總署拍攝到“世紀(jì)最強太平洋惡魔風(fēng)暴山竹”等相關(guān)謠言，這些不實言論極易產(chǎn)生輿情并迅速蔓延，形成次生災(zāi)難，造成社會恐慌。面對這些謠言，相關(guān)政府機構(gòu)能夠做到及時核查與糾正，并就臺風(fēng)災(zāi)害的相關(guān)知識進(jìn)行科普。

 

由此，在城市災(zāi)難歷史數(shù)據(jù)中總結(jié)最佳的應(yīng)急響應(yīng)策略與方案，并從新近發(fā)生的災(zāi)難輿情分析要素中匹配相似的特征變量，建立基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性挖掘和分析的關(guān)鍵數(shù)據(jù)與決策信息轉(zhuǎn)換機制，實現(xiàn)城市災(zāi)難事件輿情治理決策方案快速擬定與處理，進(jìn)一步更新與優(yōu)化災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)方案。此外，針對不同區(qū)域城市的地理與社會環(huán)境進(jìn)行充分量化評估，建立和完善基于大數(shù)據(jù)的決策追蹤和監(jiān)測制度，利用大數(shù)據(jù)的交互性與實時性，構(gòu)建災(zāi)難輿情追蹤與反饋機制，在地方知識與實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，及時更新與補充災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)的科學(xué)決策。

 

（四）社會化媒體在災(zāi)難輿情引導(dǎo)與風(fēng)險溝通中發(fā)揮重要作用

 

 新媒體（Freq=45，Centrality=0.11）語境下，多元新型傳播媒介因其傳播速度快、傳受互動強，引發(fā)傳播模式的變革。這對城市災(zāi)難事件中社會輿情的產(chǎn)生、傳播、發(fā)展、演變等過程造成了重要影響，進(jìn)而使城市災(zāi)難事件輿情衍生出自身特殊的演變規(guī)律及內(nèi)在機理。

 

新媒體的出現(xiàn)改變了原有的媒介傳播方式，對于風(fēng)險的感知更加強烈，實現(xiàn)了各媒介符號的重組，新媒體平臺特別是社會化媒體（自媒體：Freq=20；社交媒體：Freq=4；社會化媒體：Freq=4）中的災(zāi)難輿情特征及影響要素分析成為研究的重要組成部分。研究發(fā)現(xiàn)，“重復(fù)發(fā)布信息”“發(fā)布相關(guān)網(wǎng)頁的鏈接”“轉(zhuǎn)發(fā)”(Vieweg，S.，Hughes，A.，Starbird，K. & Palen，L.，2010)成為人們在災(zāi)后使用社會化媒體發(fā)布的主要內(nèi)容，為受災(zāi)地區(qū)人民提供及時的災(zāi)情資訊。在超強臺風(fēng)“山竹”災(zāi)害中，各地政府機構(gòu)普及防災(zāi)減災(zāi)知識與防范措施，并通過政務(wù)微博、微信等新媒體形式進(jìn)行形象化傳播，如微博出現(xiàn)許多網(wǎng)民發(fā)布圖片涉及到自家居民樓玻璃上帖米字型膠帶，商場、銀行等公共場所堆砌沙袋；重要的城市標(biāo)志性建筑物、藝術(shù)品加固等，同時對“山竹”命名進(jìn)行知識普及與討論等。

同時，社會化媒體提高了災(zāi)難風(fēng)險的感知能力，并有助于建立災(zāi)難風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助協(xié)調(diào)災(zāi)害救援工作。社交媒體也有利于呈現(xiàn)出海量的、時空分布的災(zāi)情數(shù)據(jù)，能夠針對不同區(qū)域的災(zāi)情特征進(jìn)行實時監(jiān)測、評估與響應(yīng)。此外，利用社會化媒體還可以協(xié)調(diào)不同層面的減災(zāi)救災(zāi)信息與行動，并在實地救災(zāi)過程中，成為決策者重要的信息來源與治理依據(jù)。

 

社會化媒體的出現(xiàn)，使某一城市的災(zāi)難事件影響迅速蔓延，成為全球關(guān)注的焦點，形成不同場域間的傳播互動。當(dāng)前對災(zāi)難輿情主體的考察多聚焦在政府、公眾、組織等一元主體，缺乏多元主體在災(zāi)難輿情演化過程中的互動與協(xié)同治理分析（陳虹、潘玉，2018）。在災(zāi)難輿情演化與監(jiān)測監(jiān)管過程中，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)特征優(yōu)勢，建立傳統(tǒng)媒體、新聞網(wǎng)站、微博、微信、新聞客戶端等媒體平臺的輿情監(jiān)測機制，對不同主體災(zāi)難信息分享進(jìn)行實時監(jiān)測，并對輿情背后的社會心態(tài)與情緒態(tài)度進(jìn)行監(jiān)測與研判，從而助力城市災(zāi)難事件輿情決策與治理體系的完善。

三

城市災(zāi)難事件輿情治理中大數(shù)據(jù)研究的路徑轉(zhuǎn)向

信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧化城市的不斷推進(jìn)，“城市”開始作為一種傳播媒介與關(guān)系紐帶，呈現(xiàn)出屬于這個公共空間的態(tài)度與情感。面對日益頻發(fā)的城市災(zāi)難事件及其輿情治理過程中存在的突出問題，精準(zhǔn)化、科學(xué)化地分析災(zāi)難輿情并做出快速研判與決策成為關(guān)鍵問題。由此，災(zāi)難輿情及其治理研究不僅僅是對輿情內(nèi)容本身的研究，更注重形成輿情要素之間的關(guān)系與社會影響的研究，對災(zāi)難輿情的研究應(yīng)從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”的多維度研究（李彪，2013：14），實現(xiàn)數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全過程的災(zāi)難輿情分析。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對“社會話語表達(dá)、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會心理描繪、社會訴求預(yù)測”（張志安、曹艷輝，2016：7）等多方面、多向度的災(zāi)難輿情進(jìn)行研究，為城市災(zāi)難事件輿情治理體系創(chuàng)新與路徑轉(zhuǎn)向提供了前所未有的時機。

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了對海量、異構(gòu)、動態(tài)、多樣化災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理與分析，在城市災(zāi)難輿情演化的不同階段，為城市管理者提供有價值、精準(zhǔn)化的信息，并重視輿情演化過程中的關(guān)聯(lián)性研究，重點識別城市災(zāi)難中的高危人群與易受災(zāi)地區(qū)，深入剖析災(zāi)難輿情傳播的動力機制，從而提升其災(zāi)難輿情應(yīng)急響應(yīng)時效與治理水平。在城市災(zāi)難事件頻發(fā)的情境下，如何減少災(zāi)難輿情風(fēng)險，突破傳統(tǒng)輿情治理思維與路徑，從時空兩個向度促進(jìn)城市災(zāi)難事件的社會輿情治理機制創(chuàng)新成為研究的重點與難點。

 

（一）基于區(qū)域差異視角深入剖析多災(zāi)種城市災(zāi)難事件輿情空間分布規(guī)律

城市自然環(huán)境、地理條件不同，引發(fā)城市災(zāi)難的致災(zāi)因子也不同。同時，在全球化背景下，隨著城市進(jìn)程的加速，巨大災(zāi)難事件頻頻發(fā)生。城市進(jìn)入傳統(tǒng)風(fēng)險與新型風(fēng)險相互疊加的風(fēng)險社會中，由城市災(zāi)難事件引發(fā)的輿情則具備高度復(fù)性雜、突發(fā)性、全球聯(lián)動的特征，進(jìn)而導(dǎo)致城市災(zāi)難事件輿情影響大。災(zāi)難輿情演化過程及規(guī)律也會受到諸多致災(zāi)因子的影響而形成差異化時空分布，這也使不同區(qū)域、不同類型災(zāi)難事件輿情治理模式差別很大。

 

已有研究對于災(zāi)難輿情特征表述與演化規(guī)律研究多以社會輿情研究理論框架為基礎(chǔ)，以綜合概括為主，就單一城市災(zāi)難輿情形成機制與規(guī)律研究較為深入，而針對不同區(qū)域、不同類型災(zāi)難事件做針對性考察則十分匱乏。同時，城市災(zāi)難輿情演化過程并非是靜態(tài)的，如何實時監(jiān)測與評估動態(tài)變化的災(zāi)難輿情演化、發(fā)展規(guī)律，充分認(rèn)識災(zāi)難輿情的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成為當(dāng)前災(zāi)難輿情研究中的重點與難點。

 

目前，模擬仿真、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理建模等技術(shù)方法已經(jīng)逐漸引入到輿情演化規(guī)律的研究當(dāng)中。由此，實現(xiàn)災(zāi)難輿情善治路徑，應(yīng)在創(chuàng)新信息分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，對不同類型城市災(zāi)難事件輿情進(jìn)行專門化、針對性的研究，利用地理信息技術(shù)（GIS）、云計算、互聯(lián)網(wǎng)思維與技術(shù)等，將現(xiàn)實城市災(zāi)難所攜帶的致災(zāi)風(fēng)險與網(wǎng)絡(luò)輿情相結(jié)合綜合評價，進(jìn)而評估現(xiàn)實社會與網(wǎng)絡(luò)輿情的耦合作用，厘清不同城市不同類型災(zāi)難事件輿情中各要素之間的復(fù)雜關(guān)系與作用機制，深入探討不同類型災(zāi)難事件輿情演化機制的多樣性，以及差異化區(qū)域分布的輿情規(guī)律。

同時，從時空差異的視角出發(fā)，深入剖析多參與主體行為特征、互動模式與社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，比較不同災(zāi)難輿情主體、不同類型災(zāi)難事件、不同災(zāi)難情景、不同階段輿情的演化規(guī)律和輿情流變路徑，在此基礎(chǔ)上探討不同區(qū)域、不同類型災(zāi)難輿情的作用機制及輿情治理機制所面臨的現(xiàn)實困難與瓶頸。通過大數(shù)據(jù)研究，在把握不同城市地區(qū)社情民意、公眾情緒、社會心態(tài)的基礎(chǔ)上，促進(jìn)多元主體參與其中，從而更好地進(jìn)行災(zāi)難輿情的理性參與、科學(xué)決策與治理創(chuàng)新。

 

（二）基于歷史比較視角深入優(yōu)化城市災(zāi)難事件輿情響應(yīng)與決策方案

 

經(jīng)濟快速發(fā)展帶來社會進(jìn)步的同時，也日益加劇城市資源、環(huán)境、生態(tài)等方面的壓力，城市災(zāi)難輿情應(yīng)對與治理更加復(fù)雜、多變。同時，我國自然地理條件差異性顯著，重大城市災(zāi)難幾乎每年都有發(fā)生。特別是每年7至9月為暴雨洪澇災(zāi)害的頻發(fā)期，如2018年山東壽光洪災(zāi)、2017年陜西榆林洪災(zāi)等同類型災(zāi)難使社會遭受重大生命和財產(chǎn)損失或威脅。相似的災(zāi)難數(shù)據(jù)為某一城市災(zāi)難事件輿情生產(chǎn)與演化提供信息環(huán)境，使大量的災(zāi)難輿情信息聚集在一起，為輿情的分析與決策提供大量資料。

 

已有研究表明，深入探討城市災(zāi)難事件輿情內(nèi)在機理明顯不足，研究視角與方法相對分散，缺乏統(tǒng)一、全面、完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為支持，也很難從歷時性考察同類型城市災(zāi)難事件輿情的演變特征。同時，由于城市災(zāi)難的復(fù)雜多變性，其引發(fā)的輿情具有諸多不確定性，可基于區(qū)域差異與歷史比較視角從不同層面與時空維度進(jìn)行多維度的綜合量化考察，如何將具有代表性的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性分析成為重要的研究議題。

 

基于大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)，利用專門化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以將城市災(zāi)難事件中的重點與熱點話題進(jìn)行追蹤，進(jìn)而展開災(zāi)難輿情的情感傾向性、復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)、輿情動態(tài)演化、預(yù)警預(yù)測與風(fēng)險決策等多個維度的分析，從大量的災(zāi)難輿情中找到隱含的、先前未知的有價值的信息，考察受災(zāi)地區(qū)社會公眾的需求，及時制定應(yīng)對決策與災(zāi)難服務(wù)方向，有針對性地進(jìn)行災(zāi)難輿情引導(dǎo)。

 

在此基礎(chǔ)上，對同類型城市災(zāi)難事件輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，以問題為導(dǎo)向建立分類型災(zāi)難輿情監(jiān)測與評估體系。依據(jù)歷史文獻(xiàn)、輿情數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)等分類建立重大城市災(zāi)難事件歷史數(shù)據(jù)庫與案例庫，并對此進(jìn)行有效地評估、量化與決策。當(dāng)有類似災(zāi)難輿情風(fēng)險發(fā)生時，在數(shù)據(jù)量化評估的基礎(chǔ)上，總結(jié)地方經(jīng)驗與知識，對災(zāi)難輿情決策加以補充與更新，從而實現(xiàn)災(zāi)難輿情的快速響應(yīng)，并縮短輿情治理中的時間差，進(jìn)而優(yōu)化災(zāi)難輿情決策方案。

四

結(jié)語

韌性城市理念在全球氣候變化與快速城市化的背景下興起，它強調(diào)以持續(xù)性發(fā)展為目標(biāo)，建立系統(tǒng)性思維的城市發(fā)展理念。其切入點從城市基礎(chǔ)實施韌性、城市生態(tài)系統(tǒng)韌性與資源承載力、社會主體的風(fēng)險意識、城市綜合風(fēng)險治理能力與制度韌性等方面展開，已成為城市規(guī)劃建設(shè)與公共治理的重要目標(biāo)。

 

現(xiàn)代城市的復(fù)雜性決定了城市管理工作的復(fù)雜性，各部門無法單獨解決問題，部門間必須進(jìn)行有機合作，即實現(xiàn)跨部門、多主體的協(xié)同治理。目前，從重大公共事件輿情治理的體制機制來看，存在協(xié)調(diào)機制不完善，在橫向跨部門協(xié)調(diào)和縱向協(xié)調(diào)方面，還處于探索機制和方法階段，網(wǎng)絡(luò)輿情治理職能仍分散在各部門。同時，“社會力量參與”（李鳴，2015）也十分不足。大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息化技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型，為建立非線性的、面向復(fù)雜不確定性的、自下而上的多元協(xié)同治理機制帶來機遇與可能。

 

同時，城市災(zāi)難事件類型眾多，不同類型、級別、性質(zhì)的災(zāi)難輿情特征差異明顯，這決定了治理模式也相應(yīng)地呈現(xiàn)出分類化。城市災(zāi)難發(fā)生后，增加信息的縱向和自下而上的流動性，建立以城市社區(qū)為單位的內(nèi)生媒體，加強輿論引導(dǎo)等措施對災(zāi)后重建和社會和諧具有重要意義。大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)可以將不同學(xué)科視角中的城市災(zāi)難事件輿情分析進(jìn)行融合，并能夠有針對性、分類化地考察不同社會情境、不同類型、不同發(fā)展階段的城市災(zāi)難輿情特征、動態(tài)演化機制及其要素之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。針對不同類型的城市災(zāi)難事件，輿情分析技術(shù)及應(yīng)用的創(chuàng)新，轉(zhuǎn)向常規(guī)性、預(yù)防性、精準(zhǔn)化、定制性、動態(tài)跟蹤性的決策支持系統(tǒng)構(gòu)建，從而完善與創(chuàng)新城市災(zāi)難事件輿情分類綜合治理機制。

 

目前，韌性城市的規(guī)劃理念與策略已被廣泛應(yīng)用于城市災(zāi)難風(fēng)險管理等領(lǐng)域。對城市災(zāi)難事件而言，影響災(zāi)難輿情治理體系的影響因素除了城市物質(zhì)資源、自然系統(tǒng)引發(fā)輿情風(fēng)險，更多地涉及到社會不同主體的災(zāi)難風(fēng)險感知，以及城市綜合社會風(fēng)險與制度風(fēng)險。由此，應(yīng)以建立韌性城市為目標(biāo)，完善城市災(zāi)難事件輿情多主體協(xié)同治理，分類綜合治理機制創(chuàng)新，實現(xiàn)災(zāi)難輿情的善治。

本文作者：潘玉（華東師范大學(xué)傳播學(xué)院博士研究生）、陳虹（華東師范大學(xué)傳播學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師）

本文來源：《新聞大學(xué)》2019年第5期

注：本文的內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)，請與我聯(lián)系刪除。